Учебный текст: от лингвистического анализа к когнитивным моделям
19 февраля в Институте Пушкина прошла экспертная сессия «Современный учебный текст: исследования и разработки», организованная лабораторией когнитивных и лингвистических исследований в рамках зимней научной сессии «Филологический универсум». Учёные, методисты и преподаватели говорили о том, что такое учебный текст сегодня и каким он должен стать в будущем.
В своих докладах эксперты рассмотрели разные аспекты исследования учебного текста: критерии его оценивания, вопросы структуры и сложности текстов, организацию заданий и приёмов работы, а также то, что делает текст интересным и как он связан с опытом ученика. Участники встречи обсудили исследования и разработки лаборатории и наметили векторы дальнейшей работы.
Мария Лебедева, заведующая лабораторией когнитивных и лингвистических исследований Института Пушкина, рассказала о подходах к исследованию, параметрах и оценке современного учебника, а также о новых вызовах, которые ставит эпоха искусственного интеллекта.
«Перед нами стоит задача — разработать измеряемые параметры для оценки учебника или отдельного учебного текста. Однако сегодня возникает более широкий вопрос: можем ли мы измерять не только языковую, но и когнитивную сложность текста, учитывать его образовательный контекст и оценивать эффективность учебной деятельности на его основе — причём в автоматическом режиме?
Нам уже доступны инструменты корпусного анализа, количественные показатели сложности и вовлекающего потенциала текста, частотные профили, а также нейросетевые модели адаптации. При этом важно подчеркнуть: количественные методы не подменяют педагогическую экспертизу, но делают её проверяемой и сопоставимой, снижая степень интуитивности и субъективности», — отметила эксперт.
Антонина Лапошина, ведущий научный сотрудник лаборатории, представила корпусные проекты лаборатории когнитивных и лингвистических исследований и показала, как количественный подход к анализу учебников позволяет увидеть системные закономерности.
«Количественный анализ не отменяет качественный анализ, классическую теорию учебника, но сосуществует вместе с ней и возможно выгодно может подчеркнуть системные вещи, повторяющиеся паттерны, которые проходят из учебника в учебник», — подчеркнула Антонина Лапошина.
Доклады научных сотрудников лаборатории охватили разные аспекты исследования учебного текста: критерии его оценивания, вопросы структуры и сложности текстов, организацию заданий и приёмов работы, а также то, что делает текст интересным и как он связан с опытом ученика.
Ксения Родионова остановилась на трудностях понимания учебного текста и способах методической поддержки ученика. Анна Дмитриева рассказала об автоматическом упрощении текстов с помощью ИИ — как создаётся простой текст и как оценивать качество его упрощения. Татьяна Обухова, ведущий эксперт лаборатории, рассмотрела аспект формирования письменной речи на основе учебного текста и обозначила его как ключевую компетенцию, которую необходимо учитывать в стратегии проектирования учебников. Антон Вахранёв представил подходы к автоматической оценке уровня владения языком на основе созданных учениками текстов.
«Нейросеть учится на тех текстах, которые мы создаём. Значит, именно от нас зависит, будут ли эти тексты словесным мусором или будут действительно чему-то учить. И именно учебники становятся скрытым «золотым стандартом» того, что считать сложным, доступным, методически корректным», — подвела итоги сессии Мария Лебедева.